Klicka för att öppna expanderad vy
669 kr
Bok Inbunden
INFORMATION OM PRODUKTEN
Decision-making in the face of uncertainty is a significant challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a commonly used framework to address it. This comprehensive and rigorous introduction to the multi-armed bandit problem examines all the major settings, including stochastic, adversarial, and Bayesian frameworks. A focus on both mathematical intuition and carefully worked proofs makes this an excellent reference for established researchers and a helpful resource for graduate students in computer science, engineering, statistics, applied mathematics and economics. Linear bandits receive special attention as one of the most useful models in applications, while other chapters are dedicated to combinatorial bandits, ranking, non-stationary problems, Thompson sampling and pure exploration. The book ends with a peek into the world beyond bandits with an introduction to partial monitoring and learning in Markov decision processes.
FAKTA
Författare: | Tor Lattimore |
Titel: | Bandit Algorithms |
Typ: | Bok |
Kategori: | Böcker/Filosofi & Religion/Religion |
Releasedatum: | 2020-07-16 |
Artikelnummer: | 771932 |
Lagerstatus: | Beställningsvara Leveranstid: från 7 vardagar |
EAN: | 9781108486828 |
ISBN: | 1108486828 |
Språk: | Engelska |
Bandtyp: | Inbunden |
Mått(BxHxD): | 182x252x32 mm |
Omfång: | 536 sidor |
Vikt: | 1070 gram |
Titel: | Bandit Algorithms |
Förlag: | Cambridge University Press |
GINZA REKOMMENDERAR:
Rekommenderas
3909 kr
Beställningsvara. Leveranstid från 7 arbetsdagar.
Detta är en artikel som vi tar hem speciellt för dig vid beställning.
Förbeställ om du vill hämta den i vår butik i Fåglum. Kontakta Kundservice
Detta är en artikel som vi tar hem speciellt för dig vid beställning.
Förbeställ om du vill hämta den i vår butik i Fåglum. Kontakta Kundservice
Snittbetyg: 0,0 av 0 omdömen
Skriv recension